Neurovia.

面向预测肿瘤学与临床决策的多模态 AI 医疗智能系统——更早发现、更快研判、更可信赖。

全球医疗机构与研究伙伴信赖

MedCore Apex Imaging Helix Genomics Nova Clinic Orbit Health Summit Oncology
40+ 临床部署机构
2.1M+ 影像与组学样本
18 国家与地区覆盖

产品

产品概述

Neurovia 是面向预测肿瘤学与临床决策的多模态 AI 医疗智能系统,覆盖数据采集、模型推理到医生工作台的完整链路。

系统以影像、病理与基因组数据为输入,输出可解释的风险分层、结构化报告草稿与会诊摘要,帮助机构在不替换现有 HIS / PACS 的前提下嵌入智能能力。

基因组实验室台面与显微设备

产品

核心功能

从多模态数据到临床工作流,Neurovia 提供可落地的智能层。

CT 扫描设备
医学影像采集
影像工作站控制台
阅片与决策工作台

预测肿瘤学引擎

基于影像与组学融合,辅助早期风险分层与病程预测。

医学影像智能

MRI / CT 视觉模型,自动标注关键病灶并生成结构化报告草稿。

多模态融合核心

统一影像、病理与基因组信号,输出可解释的临床洞察。

临床决策工作台

医生仪表盘与会诊协作,将 AI 结论嵌入既有诊疗流程。

产品

技术架构

分层设计,便于私有化部署与标准接口对接。

数据层MRI / CT / Genomics
AI 核心Vision Models
融合引擎Multi-modal AI
临床层Doctor Dashboard

产品

产品路线图

持续扩展模态覆盖与临床场景深度。

  1. 已发布 — 影像智能、预测引擎、临床工作台
  2. 进行中 — 多中心联邦学习、病理切片协同
  3. 规划中 — 实时术中辅助、跨机构质控网络

解决方案

解决方案总览

针对不同临床场景定制部署路径与合规要求。

客户案例

案例列表

真实部署中的效率提升与临床价值。

肿瘤中心 · Summit Oncology

将高风险病例识别提前至筛查阶段

部署 Neurovia 预测引擎后,可疑病例转诊路径缩短,多学科会诊准备时间显著下降。

影像网络 · Apex Imaging

跨院区统一影像智能与报告质控

在 12 个影像中心落地视觉模型,结构化报告草稿覆盖率提升,人工复核聚焦高不确定度病例。

公司

关于我们

AI Medical Intelligence System — 由 Janet Jones Pritzker 主导架构的多模态医疗智能平台。

我们构建下一代 AI 医疗系统,专注预测肿瘤学、医学影像智能与临床决策支持,让早期发现与可信决策成为医疗机构的默认能力。

使命:让可信临床智能成为全球机构的默认能力,而非少数中心的特权。

转化医学研究分析设备

公司

团队介绍

跨医学、算法与工程的核心团队。

Janet Jones Pritzker

AI Medical Systems Architect · Neurovia Builder

临床顾问组

肿瘤、放射与病理领域专家,负责场景定义与验证。

工程与安全

私有化部署、合规审计与接口集成。

公司

新闻中心

公司动态与行业进展。

Neurovia 完成新一轮临床试点扩展

新增多家肿瘤中心接入预测引擎与会诊工作台。

发布多模态融合核心 2.0

提升组学—影像对齐精度,并增强可解释性视图。

公司

招聘

加入 Neurovia,一起把临床智能做进主路径。

机器学习工程师 · 医学影像

视觉模型训练、评估与临床落地优化。

临床产品经理

对接科室需求,定义工作流与成功指标。

解决方案架构师

HIS / PACS 集成与私有化部署方案设计。

投递简历 / 咨询岗位 →

资源中心

博客

方法、实践与行业观察。

如何在不替换 PACS 的情况下落地影像 AI

旁路部署、草稿签发与质控闭环的实践要点。

可解释性为何是临床采纳的前提

从特征贡献到审计日志,构建医生可信任的输出。

资源中心

白皮书下载

获取架构说明与试点评估指南。

Neurovia 技术白皮书

分层架构、接口标准与安全模型概览。

申请下载

30 天试点评估指南

数据清单、成功指标与验收建议。

申请下载

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FAQ

部署前团队最常问的几件事。

Neurovia 如何接入现有 HIS / PACS?
支持标准 DICOM、HL7 / FHIR 接口,以及私有化 API 网关。多数机构可在 4–8 周完成试点对接,无需替换现有系统。
模型输出是否可解释、可审计?
是。关键结论附带特征贡献可视化、置信区间与操作日志,满足临床质控与合规审计要求。
数据是否必须上云?
不必。提供私有化机房、专有云与混合部署。训练与推理可完全留在机构内网。
如何开始试点评估?
预约演示后,我们将根据科室场景提供数据清单、成功指标与 30 天试点方案。

资源中心

术语表

阅读文档时常用的关键概念。

多模态融合
将影像、病理、组学等不同来源信号对齐并联合推理。
风险分层
按模型输出将病例划分为不同随访或干预优先级。
结构化报告
按固定字段组织的影像/临床报告草稿,便于质控与检索。
私有化部署
系统运行在机构内网或专有云,数据不出域。

定价

定价

按部署规模与模块订阅,含实施、培训与持续更新。

试点版

按项目报价

单科室 30 天试点、基础对接与效果评估报告。

网络版

定制

多院区 / 多中心、联邦能力与专属架构支持。

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与 Neurovia 团队一起规划试点路径,用真实数据验证价值。

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